敏捷開發過程中，『增量』與『迭代』是最常被人拿來談的內容之一。很多人都會問，到底為什麼非得做增量與迭代不可？這裡，我想要簡短地用數學的方法來顯示他的好處。

首先，在軟體開發過程中，開發人員的『工時』應該是主要成本之一，然而，隨著產品成長，模組和模組之間的相依性也會越來越重。雖然我們都知道，『解耦合』是很重要的工作，但在現實層面，你還是無法完全避免他。於是，當產品越大，一個功能的棄用或修正，就會或多或少影響到另外一個功能。

我們來做一個非常非常假的假設。這是為了讓數據看起來容易懂。
假設整合或創建模組的難度，隨著時間x的經過，呈現線性成長，那麼也許每日的開發成本可以非常粗略地表示成：

y=2x

要知道，人不能通靈，再精細縝密的規劃也有出錯的一天，就算不出錯，客戶也有可能因為任何原因而要求重做或修正。這時，被浪費掉的沈沒成本就是他的積分了：

y=x^2 + c

如果，我們能夠定期（譬如每兩週）回顧審視並演示，隨著客戶的需求而修正，假設我們有夠笨拙，每次demo客戶都不喜歡，都要求砍掉重做（當然，這是很極端的例子，世上也許不會有這種客戶），那麼，我們一整年下來，被丟掉的沈沒成本就是

26(14^2 + c)

萬一你採取瀑布式開發，最後一年後又不幸的被要求重做呢？答案是

365^2 + c

到這裡，您可以自己計算了吧？

當然，這是因為我們用了很簡化的模型來模擬複雜的軟體開發流程，但是您還是可以從數字上看到兩種方式可能對您的成本造成的影響。

路怎麼走，您可以自己決定了 :)